摘要
本申请提出一种由粗到精的相机与激光雷达空间标定方法。该方法包括:获取由所述相机对ArUCO标定板采集的图像数据,并获取由所述激光雷达对所述ArUCO标定板采集的点云数据;针对图像数据,提取图像中的ARUCO标记物,利用其计算相机的位姿。针对点云数据,提取单帧数据中的特征点,利用帧间匹配关系计算激光雷达的位姿。选取关键帧(包含激光雷达和图像数据),并根据关键帧之间的相对位姿关系,建立手眼标定方程。求解手眼标定方程,获得相机与所述激光雷达之间的初始空间标定参数。在关键帧中,根据初始空间标定参数将激光雷达数据投影到图像上,建立光度误差与重投影误差联合优化的标定参数函数,求解获得精确的相机与激光雷达之间的目标空间标定参数。