城市停车需求预测方法和装置、设备、存储介质

本申请公开了一种城市停车需求预测方法和装置、设备、存储介质，涉及人工智能及智慧交通技术领域。该方法包括：确定目标城市的目标停车点；确定包含目标停车点的至少两个兴趣区域；获取至少两种建筑物类型各自在每一兴趣区域中的属性，得到建筑物信息；将至少两个兴趣区域的建筑物信息进行整合，得到目标兴趣建筑物信息；通过停车率预测模型对目标兴趣建筑物信息进行回归，得到目标预测停车率；通过停车时段预测模型对目标兴趣建筑物信息进行分类，得到目标预测停车时段；显示目标预测停车率和目标预测停车时段。本申请能够为停车点预测出停车率和停车时段，提高了停车需求预测粒度的精细化，能有效缓解停车供需矛盾。