一种基于多观测隐马尔科夫链的新能源受限电力预测方法

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一种基于多观测隐马尔科夫链的新能源受限电力预测方法
申请号:CN202510726791
申请日期:2025-06-01
公开号:CN120749687A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统技术领域,尤其涉及一种基于多观测隐马尔科夫链的新能源受限电力预测方法。包括:初步构建隐马尔科夫链模型,明确可观测变量;初步构造观测矩阵,量化可观测变量对外送功率的影响;构造状态集合的克罗内克积;利用观测矩阵通过克罗内克积在多观测链中得到等效观测概率矩阵,提出新能源场站外送电力的时间序列模型。本发明通过隐马尔科夫模型描述了隐藏状态链,与可观测链的映射关系,刻画了多种随机因素的影响,能够将消纳空间等因素对外送电力的影响考虑在内,使时序生产模拟方法的可靠性和敏锐性得到显著的提升。
技术关键词
电力预测方法 隐马尔科夫链模型 新能源场站 时间序列模型 预测发电功率 受限 变量 组合场景 计算机存储介质 计划 隐马尔科夫模型 负荷 预测装置 转移概率矩阵 定义 元素
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