一种基于多模态神经生理信号融合的幻肢痛功能评估系统及方法
申请号:CN202510726315
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120878046A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态神经生理信号融合的幻肢痛功能评估系统及方法,涉及医疗器械生物医学工程与神经调控技术领域。系统通过同步采集幻肢痛患者的中枢神经功能信号、外周肌电信号和自主神经信号,并经预处理后提取功能连接指数、激活不对称指数、功能恢复指数和皮肤电反应特征等多模态指标。利用动态贝叶斯网络构建包含中枢神经、外周肌肉和自主神经三层隐状态的模型,对患者的神经‑生理状态进行实时评估,并生成个性化的经颅磁刺激治疗方案建议。系统实现了“数据采集—融合分析—治疗反馈”的闭环控制流程,有效克服了传统单一评估方式的局限性,为幻肢痛的精准诊疗提供了可靠的量化依据。
技术关键词
DBN模型
评估系统
多模态数据采集
多模态数据融合
指数
特征提取模块
个性化建议
背外侧前额叶皮层
信号
数据存储
可视化界面
功能评估方法
动态贝叶斯网络
神经调控技术
分析模块
小波阈值去噪
增量学习算法
频域特征提取