一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置
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一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置
申请号:
CN202510723284
申请日期:
2025-05-30
公开号:
CN120525855A
公开日期:
2025-08-22
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置,该方法包括:获取单通道灰度图与单通道高度图作为输入,进行有效性验证,通过多模态融合生成目标融合图像,并构建训练集以训练深度学习模型,最终实现电芯外观缺陷的精准检测与结果输出。本申请能够通过多模态图像融合与深度学习结合,显著提升电芯外观检测精度与效率,实现高效、精准的智能质量管控。
技术关键词
图像
外观检测方法
多模态
像素
构建训练集
机器可读指令
训练深度学习模型
转换算法
通道
外观检测装置
监督学习算法
深度图数据
参数
电芯
有效性
平面校正
处理器
可读存储介质