一种基于Modelica模型和遗传算法的地铁站空调水系统节能方法

本发明提供一种基于Modelica模型和遗传算法的地铁站空调水系统节能方法，涉及轨道交通建筑能源优化与智能控制技术领域，所述方法包括：基于Modelica语言在Dymola软件中建立地铁站空调水系统的仿真模型；对建立的仿真模型进行初始化种群，利用MATLAB实现遗传算法，以最小化空调水系统总能耗为目标函数，得到优化控制策略；根据优化控制策略，通过Python构建Dymola‑MATLAB联合仿真接口；根据联合仿真接口，通过遗传算法迭代优化得到地铁站空调水系统的最优控制策略。本发明通过"精准建模‑智能优化‑闭环控制"的技术路径，系统性解决了地铁站空调水系统"高能耗、难调控"的行业难题，为智慧轨道交通建设提供了创新解决方案。