基于机器视觉的药材原料筛选方法

本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的药材原料筛选方法，方法包括：将药材原料图像进行分块处理得到若干图像块，获取所述图像块中任一像素点在伽马变换基线上的分析段，根据所述分析段内输入值的取值宽度和输出值的取值宽度计算拉伸程度；计算该像素点的纹理增强必要性，所述纹理增强必要性等于纹理区分性与凸显度的比值，将所述拉伸程度与纹理增强必要性的乘积作为该像素点的增强程度，将图像块中所有像素点的增强程度的累加和作为整体增强程度；将整体增强程度最大值对应的伽马值作为目标伽马值，基于目标伽马值对所述图像块进行增强处理，以实现药材原料筛选。通过自适应设置伽马值，提高图像增强效果。