摘要
本发明提供了一种虚实融合的工程训练方法及系统，涉及教育信息化与工程实践训练领域。本发明通过自然语言处理从多课程资源提取训练知识点，构建跨课程关联知识网络；采集学生学习行为生成学习状态向量，并利用强化学习算法规划个性化训练路径。学生先在数字孪生平台完成仿真并预测性能指标，合格后将设计自动部署至实体硬件进行实物验证；运行期间同步采集传感器、图像等多模态数据，经融合模型输出稳定性、准确性与合规性评分，并将评估结果反馈至知识网络动态调整节点和边权，实现训练路径闭环优化，显著提升工程教育的个性化、实效性与智能化水平。
