通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法

本发明公开了通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法，本发明将含噪图像经过单位时间内神经元脉冲计数映射编码信息，然后将编码信号经过构建的空间点阵双感通路感受野模型进行方向滤波，将信号进行初步低级降噪。接着，构造双级联随机共振系统对分解后的多尺度小波系数进行增强。最后，考虑到视觉系统存在亮度特征，将处理后的每个尺度小波系数进行逆变换重构，将重构后的图像与方向滤波后的图像融合，得到最终增强图像。该发明有效的结合了生物视觉系统的方向选择性和神经元脉冲发放机制，使其符合真实视觉神经元脉冲触发以及信号选择性的生理特性，具有良好的较为理想的图像去噪效果。