基于TCN-LSTM+XGB混合模型的短期电力负荷预测方法及系统

本发明公开了基于TCN‑LSTM+XGB混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，涉及信号发生器电路设计技术领域，包括：采集电力负荷数据和气象数据进行相关性分析；基于相关性分析结果，利用构建的TCN‑LSTM+XGB混合模型，进行短期电力负荷预测。本发明提高了现有电力负荷预测的准确性，本发明设计的混合模型增强了现有预测模型的稳定性能，可在电力负荷预测领域展开推广。