多模态AIGC的冷链物流异常事件预警方法及系统

本发明涉及冷链管理的技术领域，公开了一种多模态AIGC的冷链物流异常事件预警方法及系统，本发明通过物联网传感系统收集冷链节点的多模态数据，并通过跨模态对齐算法进行数据映射，生成多模态监控特征序列，通过高维度特征分析得到冷链网络评估特征分布，并利用时空图卷积网络提取局部和全局异常特征，生成异常概率信息集，该信息集经过多策略推演和扩散模拟，修正预测数据，最终生成准确的异常事件预警信息，此方法能提高冷链物流的异常预警精度和响应速度，降低风险和损失，捕捉冷链网络的空间拓扑和时间演化，优于传统孤立节点检测，解决了现有技术中单一监控数据预测存在识别能力的限制的问题。