一种基于人工智能的农产品农药残留检测系统

本发明公开了一种基于人工智能的农产品农药残留检测系统，涉及农产品检测技术领域。包含数据采集、预处理、标准数据库、结果输出和通信等模块。数据采集模块运用高光谱成像技术获取农产品光谱图像数据；预处理模块通过多种算法去噪、增强、校正图像并提取特征，利用深度学习模型分析农药残留；标准数据库模块存储农药、标准限量及农作物相关信息；结果输出模块依据标准比对分析结果，输出合格、不合格或待复检判定，生成详细检测报告；通信模块实现各模块数据传输与远程服务器交互。解决传统检测方法检测复杂、时间长、成本高、需破坏性处理样品等问题，具备快速、无损、准确的特点，能满足不同标准需求，对保障农产品质量安全意义重大。