一种集团水电站早期故障预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种集团水电站早期故障预警方法、系统、设备及介质，包括：获取水电站的原始监测数据和元信息；从经过预处理的数据中提取多维度关键指标，生成标准化特征向量；基于标准化特征向量，通过本地模型训练与参数加密，得到加密梯度参数；将加密梯度参数上传至云端，通过联邦学习和优化算法，得到优化后的全局模型；基于优化后的全局模型，当本地模型检测到异常特征时，触发多级验证机制，评估风险等级并生成相应的预警信号，本发明在保障数据主权与隐私安全的前提下，实现了故障预警能力质的跃升。