基于多源数据融合的人才招聘智能筛选方法及系统

本发明属于智能人才招聘技术领域，尤其为基于多源数据融合的人才招聘智能筛选方法及系统，包括招聘数据采集模块、数据预处理与清洗模块、特征工程模块、模型训练与匹配模块以及，招聘决策支撑模块。本发明基于多源数据融合的人才招聘智能筛选系统，通过使用多源数据融合的智能筛选系统，企业在人才招聘过程中能够显著提升效率和准确性，节省人力成本。同时，系统能够根据招聘数据的反馈不断优化招聘策略，帮助企业精准定位最合适的人才。长远来看，随着人工智能技术的发展和数据源的进一步丰富，人才招聘系统将趋于更加智能化、个性化，能够更好地满足不同行业、不同岗位的招聘需求。