一种锂电池状态预测方法以及存储介质

本发明公开了一种锂电池状态预测方法以及存储介质，所述方法包括：获取目标锂电池的多个时刻的电池运行数据和状态识别模型，其中，所述状态识别模型是基于深度学习模型训练得到的，所述状态识别模型至少包括门控模块和多任务预测模块，所述门控模块用于确定输入特征的权重，所述多任务预测模块用于对两种以上的电池状态参数进行预测；将所述电池运行数据输入状态识别模型中，以得到与锂电运行状态相关的预测参数，其中，所述预测参数至少包括剩余寿命、健康状态和荷电状态，提升了电池管理的效率和准确性，助力优化电池使用与维护，从而延长电池使用寿命。