基于像素离散化和光照引导的图像去噪与自适应增强方法

本发明公开了基于像素离散化和光照引导的图像去噪与自适应增强方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对输入图像进行降采样和降噪处理，并通过反卷积操作、模糊像素离散化及残差连续化处理，得到初步去噪后的图像；利用照度估计网络从初步去噪后的图像中估计光照成分；基于估计光照成分和初步去噪后的图像，并根据图像增强理论计算反射图像；基于动态拼接机制，将反射图像与光照成分在通道维度上进行拼接，得到拼接后的图像；以保持图像细节和亮度信息为准则，通过反射去噪网络对拼接后的图像进行去噪和增强，输出去噪增强图像。本发明实现低光照图像的高质量恢复，提升了电力巡检系统的智能化水平。