基于对比提示差分分析零样本大模型文本检测方法及系统

本发明提供了一种基于对比提示差分分析零样本大模型文本检测方法及系统，包括步骤S1将待检测文本通过分词器编码为词元序列，定义人类风格提示和大模型风格提示；步骤S2条件概率计算，对每一个词元位置分别计算其在两种提示上下文下的条件概率；步骤S3修正概率差计算，对每个位置的词元计算其修正后对数概率差值；步骤S4差分序列汇总，将所有词元的差值依次记录在差分序列中；步骤S5参数拟合与得分生成，通过差分序列拟合负指数函数参数；步骤S6阈值分类判断，将拟合的参数与预设阈值比较，判定该文本为大语言模型生成或人类撰写文本。基于本发明的技术方案，无需任何训练或微调即可完成检测；可解释性强，具备词级可视化能力；鲁棒性好容错性高。