一种基于交叉熵算法的混合型潮流计算方法及装置

本发明公开了一种基于交叉熵算法的混合型潮流计算方法及装置，属于优化算法与机器学习交叉技术领域。该方法包括：系统建模与参数初始化，根据具体应用场景定义状态空间、动作空间和目标函数；行参数设置与初始化；熵算法引导的样本生成与精英筛选：通过概率分布迭代优化电网参数，快速逼近全局最优解；策略梯度算法的策略优化目标：基于优化后的电网参数，构建动态策略网络，实时调整电网运行状态以应对不确定性；重要性采样的样本复用与分布融合：设置双缓冲区机制以及样本融合与复用；参数更新与收敛判断。本发明通过交叉熵算法进行全局搜索，策略梯度算法进行局部优化，重要性采样法提高样本利用率，实现全局与局部优化的协同处理。