一种基于邻域聚合与图自注意力的储能电池失效预测方法

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一种基于邻域聚合与图自注意力的储能电池失效预测方法
申请号:CN202510669314
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120670978A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于邻域聚合与图自注意力的储能电池失效预测方法,包括以下步骤:定义储能电池失效的实体类和类间关系,抽取储能电池领域文献中的实体和关系,得到三元组数据,构建储能电池失效的知识图谱;构建电池失效预测模型,电池失效预测模型将知识图谱中的实体和关系映射为低维向量,获得实体和关系的嵌入表示;将实体作为节点,根据节点间的关系构建邻接矩阵,电池失效预测模型通过聚合各节点的多跳邻居信息,生成各节点的拓扑表示,融合各节点的拓扑表示,获得节点的拓扑表示;通过融合后的嵌入表示和拓扑表示训练电池失效模型的分类器预测电池失效概率,将待预测的电池信息输入训练后的电池失效预测模型,得到待预测电池的失效概率。
技术关键词
失效预测方法 储能电池 节点 实体 邻域 序列 三元组 表达式 标签 关系 文本 编码器结构 邻居 注意力机制 双向长短期记忆网络 图谱 语义 损失函数优化