一种基于混合启发式深度强化学习的众测资源调度方法

一种基于混合启发式深度强化学习的众测资源调度方法，包括任务调度模型和资源约束模型的构建、启发式规则的设计、任务依赖关系的定义以及资源分配规则的设计，同时开发了专门用于众测资源调度的优化算法。本发明通过结合混合启发式策略与深度强化学习构建高效的调度策略，实现了资源在多任务调度中的优化分配，并有效缩短了项目工期。与传统方法相比，本发明在求解效率和调度质量方面具有显著优势，不仅能有效缩短项目总工期，还能够提高资源的利用率，特别适用于复杂的多技能资源受限项目调度场景。