一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统

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一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统
申请号:CN202510667924
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120197954B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于风险预测技术领域,本发明公开了一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统,包括:获得相应的多源异构信息并对其进行特征提取和数据融合,得到山体监测基础数据集;基于山体监测基础数据集构建山体孪生特征模型,并基于其进行滑坡情景模拟,获取相应的风险特征信息;基于风险特征信息构建触发因子关联网络,并结合山体监测基础数据集对目标山体滑坡风险进行分区评估和等级划分;构建相应的分级风险区划图;基于分级风险区划图获取滑坡风险动态预测结果;并构建相应的分级预警规则库;基于分级预警规则库对目标山体区域进行实时监测并进行监测结果反馈,本发明为山体滑坡灾害的防治提供了全面、高效的解决方案。
技术关键词
山体滑坡风险 预警规则 预测系统 情景 因子 指标 时序依赖关系 基础 异构 空间相关性模型 山体滑坡灾害 风险预测技术 动态 网络 框架 数据获取模块 分区 数据验证