一种基于尾流耦合效应并应用BFS算法的风电机组分群方法
申请号:CN202510667423
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120706213A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于尾流耦合效应并应用BFS算法的风电机组分群方法,主要涉及风电技术领域,其中包括步骤:S1、风机以及多尾流叠加模型的建立,利用高斯尾流模型来模拟风机速度和尾流剖面,并且采用动能守恒的叠加原理;S2、尾流有向图的构建,通过量化风机之间的尾流影响情况构造尾流权重矩阵,由此构建尾流有向网络拓扑结构图;S3、BFS动态分组算法,将高纬度的大型风电场分解为若干个低维的子系统,实现全局协调优化;本发明通过量化风机尾流耦合影响与构建尾流关系有向图,利用BFS动态分组算法实现大型风电场的降维化处理。
技术关键词
BFS算法
群方法
尾流模型
大型风电场
分组算法
网络拓扑
效应
风速
轮毂高度
风机转子
速度
子系统
动能
电机
动态
强度
矩阵
表达式
情景