基于ACTSR-SVMD与CIMAT结合的滚动轴承复合故障诊断方法

本发明公开了一种基于ACTSR‑SVMD与CIMAT结合的滚动轴承复合故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、通过希尔伯特变换和高通滤波器对振动信号进行初步预处理；采用QPSO对ACTSR中的参数进行自适应寻优；借助SHO算法动态调整SVMD参数；滤波后的信号通过ACTSR系统进行信号增强，对增强后的信号进行SVMD分解，实现IMF分量内特征频率的准确定位；对增强后的信号进行重构。步骤二、利用一维卷积神经网络1DCNN处理经过FFT转化后信号的频域信号，采用Informer编码器架构捕捉VMD处理后信号的全局特征，采用多头注意力机制对不同分支的特征进行整合；注意力机制增强后的时频域特征向量经过全连接层并输入Softmax层，通过输出每个类别的概率分布实现故障分类。