一种时序预测方法驱动的光伏组件动态清洗周期决策方法

本发明属于时序预测技术领域，具体公开了一种时序预测方法驱动的光伏组件动态清洗周期决策方法，包括以下步骤：S1、对环境数据和发电量数据进行清洗和标准化处理；将原始序列分解为周期项、趋势项以及噪声项；S2、利用历史发电量数据与环境数据对时序预测模型进行训练，确保模型能够准确捕捉环境因素与发电量之间的关系；使用训练好的模型对发电量进行预测和评估；S3、用户输入决策相关的参数，并设定清洗阈值；S4、基于步骤3获得的各项数据，系统首先得出一个静态清洗周期，然后结合实时数据进行动态优化；S5、系统持续监控实际发电量数据，比较清洗前后的发电效率提升情况，并根据实际结果调整时序预测模型的参数。