面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统

本发明公开了一种面向分布式能源系统的智能调控储能优化方法及系统，包括实时监测光伏组件表面的灰尘分布数据与温度数据，构建发电效率修正模型计算实际发电量衰减，输出修正后的理论发电量；结合储能运行数据建立数字孪生模型，同步至储能系统状态与电网参数；基于数字孪生模型构建多目标优化模型，协同分配各储能在调峰、备电场景的出力策略；当检测到电池衰减超过第一预设阈值或局部电网负载失衡时，触发再规划算法重新计算储能容量分配并优化充放电优先级，生成最终储能配置方案。本发明能够考虑灰尘、温度等影响精准计算实际发电量衰减，为储能规划提供可靠依据，可协同分配各储能在不同场景的出力策略，提升储能系统运行效率和稳定性。