一种充电站风险分级分类方法

本发明涉及电动汽车充电安全技术领域，公开了一种充电站风险分级分类方法，获取不同车型每一个SOC阶段的安全量化评价指标，整合多源数据并提取风险关联特征，利用时序分析识别周期性风险模式，得到各个阶段SOC的充电安全系数，实现多维度数据的精准采集与融合分析，通过监督学习LightGBM和3σ多层次筛选和混合神经网络算法训练风险预警模型，同时结合孤立森林与自编码器的异常检测来识别未知异常模式，根据风险等级评分划分运行故障原因，实现分级响应与自动化控制，通过联邦学习聚合多站点数据更新模型，保护隐私的同时提升泛化能力，实现模型参数的动态优化与风险阈值的场景化调整。