一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法

本发明公开了一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法，属于情绪识别领域，包括以下步骤：构建空间特征提取器对脑电信号进行特征提取得到特征M1；特征M1通过基于多头注意力机制的图卷积网络生成空间特征；构建时间特征提取模块对脑电信号进行特征提取得到时序特征；将空间特征和时序特征进行拼接，得到时空特征；将时空特征进行展平后输入到宽度学习系统进行特征映射，输出结果FB；采用全连接层和焦点损失函数构建分类器，在情绪分类的同时，通过对抗域自适应器直接对齐源域和目标域的特征分布，不断增强模型的跨域适应能力。本发明可以有效提升情绪分析的准确性，为情绪调节、心理健康监测及人机交互等领域提供数据支持。