基于改进SAE网络的海上风电GIS设备局部放电模式识别方法

本发明提供基于改进SAE网络的海上风电GIS设备局部放电模式识别方法，属于电数字数据处理技术领域，本发明通过构建符合IEC60270标准的局部放电实验平台，设计四种典型缺陷模型采集PRPD谱图，利用HSV色彩空间阈值分割去除干扰元素并结合局部放电物理机理方程增强图像特征。改进的SAE网络融合三层卷积的编码器和上采样解码器，引入ECA注意力机制优化特征通道权重，并结合预训练的PDCN模型增强特征提取能力。训练过程中引入物理参数约束，通过全局池化降维和全连接层处理后，实现了尖端放电、沿面放电、气隙放电和悬浮金属放电四种缺陷类型的高精度识别，解决了海上风电GIS设备局部放电模式识别准确率低且泛化能力差的技术问题。