一种基于机器学习算法的白酒产量预测方法

本发明属于白酒酿造技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的白酒产量预测方法，包括以下步骤：(1)获取制酒工艺数据和/或入窖酒醅理化数据；(2)处理(1)得到的数据；(3)筛选出对模型影响较大的特征变量作为建模特征；(4)构建白酒产量预测模型，所述模型选自随机森林或XGBoost，所述模型的超参数经过了贝叶斯优化算法或遗传算法调优。本发明提供的白酒产量预测方法准确度高，对于发展智能化酿造具有重要意义。