一种基于LNG接收站数据的知识图谱信息提取方法

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一种基于LNG接收站数据的知识图谱信息提取方法
申请号:CN202510641798
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120494064A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LNG接收站数据的知识图谱信息提取方法,属于LNG接收站数据处理技术领域,通过由深度学习预先部署的实体识别模型对预处理之后的LNG接收站数据进行实体识别,获取预处理之后的LNG接收站数据所的实体,然后采用由深度学习预先部署的关系识别模型对预处理之后的LNG接收站数据进行关系识别,获取预处理之后的LNG接收站数据对应的关系,最后根据预处理之后的LNG接收站数据所的实体以及关系,构建知识图谱,能够高效、准确地从LNG接收站数据中提取信息,便于后续的智能检索和数据分析,从而满足数据互联与知识智能化需求,实现设备运行状态监控、故障预警和决策支持,从而提升管理效率和安全性。
技术关键词
LNG接收站 信息提取方法 实体识别模型 构建知识图谱 超参数 边界信息融合 协同进化策略 关系 设备运行状态监控 编码 邻域 三元组 数据处理技术 分词 重构