摘要
本发明公开了一种肠内营养并发症风险分级预警管理方法及相关装置，其中方法包括：根据患者的临床数据、环境数据以及行为数据生成多模态数据向量；将患者的多模态数据向量和个体特征信息输入已训练好的动态风险预测模型，输出胃肠道并发症、机械性并发症、感染性并发症和代谢性并发症的发生概率；其中，个体特征信息包括年龄、基础疾病和营养状态；根据风险分级结果生成患者的个性化干预方案以供医护人员参考；将医护人员的干预效果、患者的实时数据反馈和肠内营养并发症风险预警体系，输入动态风险预测模型，以调整动态风险预测模型的模型参数。本发明通过动态风险预测模型和个性化干预方案，提高了肠内营养并发症风险的预测精度。
