基于深度学习大模型的病历信息提取与分析方法、系统

本发明提供基于深度学习大模型的病历信息提取与分析方法和系统，该方法包括：利用深度学习模型对病历文本进行语义理解，识别关键临床特征；提取所述关键临床特征，并对所述提取的关键临床特征进行向量化处理；基于规则引擎和所述关键临床特征对病例文本进行句子分割和分词；基于症状分类规则对分词进行调整；对调整后的分词进行词频统计。本发明能够通过语义理解技术，确保关键临床特征的精准识别与结构化转换，支持知识图谱构建和机器学习模型优化，为疾病的探索研究提供了新的视角和工具。