基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统

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基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统
申请号:CN202510635129
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120613115A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心理风险评估技术领域,尤其涉及基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统,所述系统包括云数据库、信息采集端口、信息分析端口和信息反馈端口,所述云数据库,用于存储IBD患者的心理评估数据、疾病活动指数、社会支持评分、用药记录及治疗阶段信息;所述信息采集端口,用于采集患者静态属性数据和动态心理评估数据;所述信息分析端口,用于计算心理困扰风险评分和心理困扰变化指数;所述信息反馈端口,用于向医护人员发送风险预警信号或个性化干预建议。
技术关键词
炎症性肠病患者 风险预测系统 时序预测模型 电子病历信息 端口 信息采集模块 指数 数据采集模块 分析模块 风险评估技术 数据随时间 患者心理 神经网络模型 策略 社会 预测误差