基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统
申请号:
CN202510635129
申请日期:
2025-05-16
公开号:
CN120613115A
公开日期:
2025-09-09
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及心理风险评估技术领域,尤其涉及基于机器学习的炎症性肠病患者心理困扰风险预测系统,所述系统包括云数据库、信息采集端口、信息分析端口和信息反馈端口,所述云数据库,用于存储IBD患者的心理评估数据、疾病活动指数、社会支持评分、用药记录及治疗阶段信息;所述信息采集端口,用于采集患者静态属性数据和动态心理评估数据;所述信息分析端口,用于计算心理困扰风险评分和心理困扰变化指数;所述信息反馈端口,用于向医护人员发送风险预警信号或个性化干预建议。
技术关键词
炎症性肠病患者
风险预测系统
时序预测模型
电子病历信息
端口
信息采集模块
指数
数据采集模块
分析模块
风险评估技术
数据随时间
患者心理
神经网络模型
策略
社会
预测误差