一种基于姿势识别的健康监测与纠正方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于姿势识别的健康监测与纠正方法、设备、介质及产品，涉及计算机视觉与健康管理交叉技术领域，该方法包括：实时获取RGB图像数据、深度图数据和雷达观测数据；对RGB图像数据和深度图数据分别进行归一化处理；将归一化处理后的RGB图像数据和归一化处理后的深度图数据融合为RGB‑D图像数据；构建HRNet‑Spine模型；将RGB‑D图像数据和雷达观测数据输入HRNet‑Spine模型，得到脊柱关键点检测结果；基于脊柱关键点检测结果得到当前姿势的健康评分；基于当前姿势的健康评分生成姿势纠正建议。本申请能够实现高效、精准的人员健康监控与实时姿势纠正。