一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法

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一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法
申请号:CN202510623679
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120145404A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机安全技术领域,具体公开了一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法,包括:获取已知漏洞类型的源代码;对源代码进行预处理和函数级代码切分,得到多个函数代码;使用静态分析工具Joern构建函数代码的代码属性图;代码属性图对应的JSON文本中包括节点信息和边信息;根据代码属性图构建代码属性图的邻接矩阵,根据JSON文本构建节点信息的特征矩阵;根据邻接矩阵和特征矩阵训练得到图神经网络模型,以检测缓冲区溢出漏洞。
技术关键词
缓冲区溢出漏洞 矩阵 检测缓冲区溢出 神经网络模型 Word2Vec模型 文本 分析工具 注意力机制 拉普拉斯 双曲正切函数 对源代码 节点特征 标签 字符 参数 索引 计算机