摘要
本发明涉及电力设备状态监测与物联网技术领域，尤其为基于物联网的SF6气体状态智能诊断与预警系统，包括传感器阵列模块、边缘计算模块、抗干扰通信模块、云平台智能分析模块、预警与联动控制模块、能源管理模块以及自检与容错模块；传感器阵列实时采集气体状态及设备环境数据，经边缘计算预处理后，通过抗干扰通信模块稳定传输至云平台；云平台运用多模态数据融合与深度学习算法，实现气体泄漏趋势分析、泄漏源定位及风险等级评估；预警与联动控制模块依据诊断结果触发分级预警，并联动相关设备应急响应。本发明实现了对SF6气体设备的全方位智能监测与管理，可有效提高监测准确性、系统可靠性，降低设备故障风险。
