一种基于Diffusion-Mamba协作的面部修饰还原方法

本发明公开了一种基于Diffusion‑Mamba协作的面部修饰还原方法，包括下述步骤：将待还原的人脸图像进行下采样，得到低分辨率的人脸图像；检测人脸图像是否有经过修饰，获取修饰图；构建DeltaFRR模型，包括面部差值图恢复器和面部细节生成器；将待还原的人脸图像和修饰图做差，获取差值图；将差值图和添加噪声的修饰图拼接后输入面部差值图恢复器进行训练；基于训练后的面部差值图恢复器输出低分辨率的还原图；将低分辨率的还原图输入面部细节生成器提取得到浅层特征和深层特征，基于浅层特征和深层特征重建得到高分辨率图像。本发明能有效增强图像细节，同时保持计算效率。