摘要
本发明属于水库径流监测技术领域,公开了一种水库中长期径流预报方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将采集到的水库特性数据、历史水文气象数据以及实时监测数据上传至中心服务器并进行预处理,基于预处理后的数据构建水库中长期径流预报的样本训练数据集;基于样本训练数据集进行预报因子遴选,并基于遴选得到的预报因子以及样本训练数据集分别建立时间序列模型和多元线性回归模型,然后将两者组合得到组合预报模型;对组合预报模型进行滚动修正;利用修正后的组合预报模型按年、月、旬时间尺度生成径流预报值,通过将不同模型进行组合提升了预测效果,在遴选预报因子时也避免了计算量较大的问题,同时提高了精选预报指标效果。