大模型训练方法及相关设备

本申请提供一种大模型训练方法，其特征在于，包括：收集第一数据集，并利用所述第一数据集对第一模型进行微调训练，得到第二模型；收集第二数据集，基于所述第二模型，对所述第二数据集进行优化处理，得到第三数据集；利用所述第三数据集对所述第二模型进行训练，得到最终训练好的大模型。本申请实施例通过使用自引导策略，生成大量的链式思维数据，解决了链式思维数据缺乏的问题，提升了大模型的推理能力。