一种基于改进TransUNet的结直肠癌病灶分割方法

本发明公开了一种基于改进TransUNet的结直肠癌病灶分割方法，包括：收集结直肠癌患者的相关病理图像数据；采用数据增强技术对数据集进行增强和扩充，并对图像数据调整和处理；进行模型搭建，在模型多处集成PEMA模块，并在解码器部分引入EUCB上采样模块，将解码器部分的标准卷积替换为轻量动态卷积，使用复合损失函数MediBoundFusion Loss；将预处理后的训练数据集输入到改进后的TransUNet网络模型中进行训练；采用训练完成的改进后的TransUNet网络模型对结直肠癌病灶进行分割。本发明可解决病灶特征模糊、边界难以界定、形态不规则以及早期癌变组织对比度低难以提取有效特征等关键问题。