摘要
本发明涉及教育资源技术领域，特别涉及基于大数据的数字教材生成资源优化调度方法和系统，方法包括步骤一，数据采集与预处理；步骤二，特征建模与需求预测；步骤三，资源匹配与优选；步骤四，资源调度与均衡；步骤五，教材生成与验证；本发明通过引入量子态编码归一化、基于生成对抗网络的时间序列数据填补，能更精准地处理多源数据，提高数据质量，此外，通过构建包含情感特征、学习风格特征的多维特征向量，并采用基于量子纠缠的知识关联模型计算知识掌握度，以及基于图注意力网络和时序卷积网络混合模型预测学习路径，能够更全面、深入了解到学习者需求，极大提高了资源匹配的准确性与针对性。
