一种基于人体躯干视频的非接触式呼吸率估计方法

本申请公开了一种基于人体躯干视频的非接触式呼吸率估计方法，包括：建立人体躯干区域的双色反射模型，选取躯干区域的多个ROI，对每个ROI内的像素进行空间平均，生成对应的RGB时间序列信号；对生成的RGB时间序列信号进行归一化处理，得到RGB三通道信号向量，并将得到的RGB三通道信号向量投影至与向量[1,1,1]正交平面上，得到ROI的多通道信号集合；利用主成分分析对ROI的多通道信号集合进行解混处理，得到候选呼吸信号；基于波形因子、峭度和自相关周期稳定性指标，对得到的候选呼吸信号进行筛选，得到筛选后的呼吸信号；对筛选后的呼吸信号进行快速傅里叶变换，基于信号主频率计算出呼吸率。本发明提升呼吸率估计在剧烈运动情况下的准确率和稳定性。