摘要
本发明公开了一种基于大数据的城市安全风险评估方法及系统，涉及大数据技术领域，包括：构建多源数据采集网络，实时获取来自政府部门数据库、物联网设备、社交媒体平台、交通监控系统的数据；对采集的多源数据进行预处理，包括数据清洗、格式标准化、非结构化数据语义解析及情感分析；建立跨部门数据安全共享机制，通过区块链技术确保数据交换的可追溯性与安全性；构建动态风险评估模型，基于深度学习算法分析多源数据关联性，动态调整各风险因子权重；生成可视化风险评估报告，并通过预警系统实时推送至相关部门。本发明通过多技术融合与动态优化机制，显著提升了城市安全风险评估的精准性、实时性和协同效率。
