基于多模态特征扰动分析预测石油采收率的解释方法及解释系统

本发明属于基于特定计算模型的计算机系统领域，尤其涉及基于多模态特征扰动分析预测石油采收率的解释方法及解释系统。本发明通过引入多样化的特征扰动类型，如噪声、缩放、移位、随机删除、随机插值及非线性变换等，全面发掘提升石油采收率特征之间的潜在关系，突破了目前特征重要性仅仅关注单一特征的局限，评估多组合特征对预测模型输出的作用效果，为模型的优化和理解提供坚实的数据支撑；通过引入异步计算方式，并利用MapReduce模式进行并行化处理，显著提高了计算效率。本发明旨在利用特征扰动技术为石油产量预测模型的优化、提升准确率以及提升对于机器学习模型的解释性。