一种基于XGBoost算法的装配式建筑成本预测方法

本申请提供了一种基于XGBoost算法的装配式建筑成本预测方法，包括：利用帕累托技术选取出影响装配式建筑成本的多项关键特征指标；收集多个装配式建筑项目的各项关键特征指标分别对应的指标数据，并对每一个指标数据进行预处理；针对每一个装配式建筑项目，使用XGBoost算法对预处理后的该装配式建筑项目的指标数据进行拟合，得到预测的该装配式建筑项目的建筑成本，并基于真实的该装配式建筑项目的建筑成本对所述XGBoost算法的参数进行优化，以得到装配式建筑成本预测模型；获取待预测装配式建筑项目的各项关键特征指标分别对应的指标数据，并利用所述装配式建筑成本预测模型进行建筑成本预测。该方法提高了装配式建筑成本预测的精度和效率。