一种深度学习的用户价值预估方法、装置、介质及设备

本发明提供一种深度学习的用户价值预估方法、装置、介质及设备，所述方法包括：收集广告业务场景下的用户行为与环境数据，并对用户行为与环境数据进行预处理，利用预处理后的用户行为与环境数据分别对预先构建的A‑GNN模型、基于强化学习的策略网络及时间序列分析模型进行训练，获得训练好的A‑GNN模型、策略网络及时间序列分析模型，将待预估用户行为与环境数据分别输入到训练好的A‑GNN模型、策略网络和时间序列分析模型中计算用户进入内部产品后的整体变现收益，实现对用户价值的实时预估。本发明能够更全面、细致地刻画用户与广告之间的交互关系，从而实现更精准的用户价值预估，进而为广告投放提供精准的决策依据。