嵌入式设备的轻量化目标检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，公开了嵌入式设备的轻量化目标检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取YOLOv8网络中的主干网络；选取使用GhostC2f模块的主干网络作为改进后的主干网络，基于改进后的主干网络、ECA注意力机制层、激活函数层、分类器，确定轻量化目标检测模型；获取样本图像对应的预测类别和真实类别之间的损失值；对轻量化目标检测模型进行训练，得到训练后的轻量化目标检测模型；确定训练后的轻量化目标检测模型对应的部署文件，向嵌入式设备发送部署文件，以使嵌入式设备根据部署文件加载训练后的轻量化目标检测模型。本发明使得轻量化目标检测模型适合部署在嵌入式设备上。