故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法、装置及设备

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法、装置及设备，其中，方法包括：获取车辆的历史故障数据；对历史故障数据进行基于时间序列分析的数据预处理；根据预处理后数据生成训练数据，利用训练数据训练故障诊断模型，其中，故障诊断模型包括神经网络模型和大语言模型，神经网络模型提取数据的局部特征，大语言模型提取数据的全局特征，根据局部特征和全局特征生成故障诊断结果。由此，解决了相关技术中故障诊断准确性较差且效率较低等问题。