基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统

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基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统
申请号:CN202510591512
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120510534A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统,涉及光伏发电站技术领域,包括通过无人机搭载可见光相机和红外热成像相机采集图像,经图像配准和预处理后,利用深度学习模型基于颜色、纹理和温度特征分割污染区域,计算污染面积比例并结合温度差值建立评估指标,进而分析发电效率损失,生成污染分布地图和评估报告。本发明能准确识别污染区域,定量评估污染程度对发电效率的影响,为电站清洁维护提供决策依据。
技术关键词
温度分布图像 可见光图像 光伏组件表面 光伏电站 红外热成像相机 纹理特征 可见光相机 特征融合网络 面积特征 程度评估方法 无人机 校正 深度学习模型 注意力 发电量 空间权重矩阵 双边滤波算法 多尺度特征提取
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网络信息交互 多尺度特征 多模态信息 上下文语义信息 融合特征
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特征提取模块 可见光图像 注意力 分类方法 事件特征
多任务学习模型 图像特征向量 样本 可见光图像 基础