基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统
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基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统
申请号:
CN202510591512
申请日期:
2025-05-08
公开号:
CN120510534A
公开日期:
2025-08-19
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于无人机的光伏电站污染程度评估方法及系统,涉及光伏发电站技术领域,包括通过无人机搭载可见光相机和红外热成像相机采集图像,经图像配准和预处理后,利用深度学习模型基于颜色、纹理和温度特征分割污染区域,计算污染面积比例并结合温度差值建立评估指标,进而分析发电效率损失,生成污染分布地图和评估报告。本发明能准确识别污染区域,定量评估污染程度对发电效率的影响,为电站清洁维护提供决策依据。
技术关键词
温度分布图像
可见光图像
光伏组件表面
光伏电站
红外热成像相机
纹理特征
可见光相机
特征融合网络
面积特征
程度评估方法
无人机
校正
深度学习模型
注意力
发电量
空间权重矩阵
双边滤波算法
多尺度特征提取
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