一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法

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一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法
申请号:CN202510590163
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120110937A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法,涉及网络质量问题分析技术领域。该系统包括数据处理模块和丢包预测模块;其中,数据处理模块用于:将采集的丢包率数据处理为具备时变特征的丢包率数据;丢包预测模块用于:将具备时变特征的丢包率数据输入时间序列分析模型进行预测,得到预测的丢包率数据。本发明能够在具有时变特征的网络环境下,预测未来一段时间的网络丢包变化趋势,相较于现有的丢包预测算法更加高效,且具有更高的准确度,满足实际应用需求。
技术关键词
预测系统 滑动时间窗口 数据处理模块 移动平均算法 序列 链路丢包率 滑动窗口 网络 拉格朗日乘子法 报文 定义 周期 节点 时间段 变量 误差